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听课笔记丨聚焦CSSC:智能管理专题研讨会

5月9—13日,由中国畜牧兽医学会主办的第四届中国猪业科技大会(线上会议)智能管理专题论坛上,来自行业的权威专家对智能管理发展趋势、数智化养猪规划、饲料养殖产业数字化等热点问题给予全面解析,吸引了1.9万人次在线观看。本次论坛内容涉及智能管理体系的诸多方面,干货满满。为便于大家了解,波米畜牧对本次报告的部分精彩内容进行整理,供同行参考。

 

《人工智能与智能养猪》

熊本海 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员

我国畜牧业面临多种挑战:饲料资源总体短缺,畜禽生产成本高、效率较低,畜禽的健康问题突出(如非洲猪瘟等),饲料安全转向食品安全(数量与质量)。

人工智能养猪是指采用人工智能技术、融合设备与设施,对传统养猪模式、过程及关键饲养环节进行改进或替代,最终实现养猪环境的最优化、投入品的减量化、养分转化的最大化及人机结合的最优化。目前生猪养殖的问题包括如何数据共享(算着吃)、精准饲喂(吃得准)及精细管理(管得细),从而实现养殖的数字化与装备的智能化。

智能养殖技术研究进展

1)饲料营养基础数据库的建设是智能养殖的基础,体现在可视化、数字化和智能化方面,为精准饲料配方的优化计算提供数据基础。

2)南北方不同养殖模型下,最佳环境控制指标是进行环控阈值设置的基础,比如正在研究的智能环控器,可自动对每个养殖区域进行控制,通过不同颜色反馈到移动终端。畜禽健康感知与巡检,是人工智能养猪的一个重要环节,通过远程控制来减少人畜直接接触,目前正开展广泛的研究。

3)了解各阶段猪营养标准,按猪只类别构建动态采食量模型,从而实现精准饲喂的数字化与模式化;通过养殖机器人,如免疫自动注射机器人、消毒清粪机器人、生产作业机器人等,实现“机器换人”。

4) 养殖工艺、建筑结构与养殖设备设施的有机融合,才能使设备发挥最大效益,减少能耗。

5) 规模化猪场的数字化管理与智能化控制,建立大数据平台,可以提前预判未来发生事件,如提示分娩、提示换料、提示清粪等。

智慧畜牧业未来实现养殖过程数据(生态、生理及生长)的全面感知与自动采集;模式驱动的生产过程数据的智能挖掘与预警预报(环境、繁殖、营养与健康),尤其是各种健康预警;智能养殖设备或养殖机器人的远程控制,未来的牧场将逐步发展成为“无人值守”的新型牧场;大数据养殖全产业链平台的智慧甚至智能决策。

 

 

《精细化与数字化是养猪企业长期发展的核心竞争力》

吕霄鹏 法国爱思农集团中国区副总经理

养猪行业发展趋势:

1)养猪人更加理性,投机行为减少,必须秉持长期主义;

2)全方位的生物安全体系逐步成熟;

3)寡头扩展势头会减缓,中小型猪场数量会增多;

4)精细化管理成为考验企业的长期课题。

养猪企业面临着市场及金融风险(波动、资金链),生物安全(非洲猪瘟等流行病)和管理水平(生产成本与效率)三大长期风险与挑战。

精细化管理是所有行业走向成熟的必经之路,其核心是数字化管理。

数字化管理发展的四个阶段:传统阶段(没有任何的数据记录),数据化阶段(纸质报表、Excel应用),信息化阶段(强调数据采集的完整性与企业流程化管控、ERP的应用)和数字化或数智化阶段(强调数据驱动、采集的便捷性与智能化、内部大数据的挖掘分析与应用)。

传统养猪企业进行数字化转型的6点建议:

1)转变管理层思维;

2)建立数字化转型的团队与管理制度;

3)建立企业的数字化文化;

4)上线数字化系统;

5)规范日常数据采集;

6)分析数据、挖掘数据和使用数据(让数据真正产生价值,影响决策)。

数字化建设包括:

1)生产数据(猪只全生命周期管理、饲喂管理、健康管理、批次化管理);

2)物资及销售数据(采购管理、库存管理、销售管理);

3)财务数据(总账及报表、固定资产、业财一体化、成本核算);

4)物联网数据(环控数据、AI盘点估重、料塔及磅秤);

5)数据分析(常规数据、异常数据、数掘对比分析,数据分析由简到繁、由总到分,层层穿透)。

数据化的价值在于常规数据采集展示、异常数据预警、数据对比和发现趋势与规律。

 

 

《数智化养猪的规划与落地》

张佳 福州微猪信息科技有限公司董事长

数智化发展是时代的召唤,数字化技术为建设智慧农业,加快农业科技服务信息化建设,确保粮食安全提供了有力支撑。

中国养猪业市场容量高达1万亿,市场空间巨大,而信息化水平有待提高,数字化技术可以带来巨大的潜在经济价值,养猪业数智化转型刻不容缓。

数智化是一项系统工程,要遵循一定的规划思路与原则(点面结合、标准建设、适度超前、效益为先)。以业务管理为导向,通过制定各项标准,养殖流程优化,数字化过程管控,实施信息处理、业务财务融合来帮助养殖业从传统信息化管理升级到新的数智化管理,使技术真正落地,实现降本增效。利用数智化桥梁将信息孤岛联合,使信息相互融合。

数智化的实施与落地:

1)原则:用最小模型进行系统可靠验证,在高认知部门进行局部运营,通过技术实施、实践反馈、迭代优化、技术升级及增加规模的方式实现全面数智化。

2)养猪数智化转型的本质是管理的转型。

3)数智化成功的关键:可用重于完整、落地重于完美、合作重于谈判、价值重于成本。

4)全方面的数智化服务需要支持多种生猪生产模式、适配不同批次管理模式、支持多种数据采集方式以适应不同发展阶段养猪企业需要。

5)数据融入管理,通过待办预警和淘汰建议,同时需要对生产经营预测,帮助经营者提前预判及做出决策。

未来养猪更加移动化、智能化、傻瓜化及专业化,在数智化过程中,要认识到数据是数字化时代的新生产要素;做好数据治理,实现高质量发展;定期进行数据审计,报告并及时整改。生猪数字化商业价值充满“钱景”。

 

 

《饲料养殖产业数字化与供应链生态化》

周刚宏 上海秣宝互联网科技有限公司

数字化是指将任何连续变化的输入(如图画的线条、色彩、光影、声音和文字等)转化为一串分离的单元,在计算机中用0和1表示,并将数字、数据用计算机进行记录、处理、分析,并利用这些数字、数据建立适当的算法模型,对后期进行预测和控制,同时实现可视化展示。

产业供应链的传统特征:

1)饲料产业的集中与分散并存;原料产地和饲料、养殖区域分离较严重。

2)养殖模式有零散原始养殖、规模化科学化养殖和集约化现代化养殖。

3)养殖经营模式为专业化自有经营模式、“公司+农户”模式和“公司+基地+农户”模式。

饲料产业的行业痛点:

原料品种繁多;信息不对称;下游分散产销距离远,采销效率低;仓储物流效率低成本。养殖行业痛点有动物营养水平不均衡,影响养殖效率;行业风险较大;经营和运行成本较高;资源配套效率和沟通效率低。

饲料养殖产业数字化整体解决方案:

1)数字化途径:打通信息链,强化可操作性;联通物流链,完善物流体系;架通上下游,推动生态经营发展;贯通数字链,实现高效运营。

2)饲料养殖产业数字技术模块:原料生产环节;经销环节;饲料生产环节;饲料经销环节;饲料采购环节;畜禽养殖环节;畜禽产品销售环节;饲料养殖一条龙经营环节。

饲料产业供应链数字化解决方案:

1)互联网数字化为全区域经营创造快速通道,全网询价模式实现跨区域经营。

2)利用数字化技术基于目的地和客户分级的定价体系,实现精准经营。

3)中小买家实现一站式采购,实现高效低成本采购。

4)高效快速的获客渠道。

5)数字化和智能化供应链物流平台在实现高效低成本仓储运输的同时,保障平台交易的履约。

6)原料规格进一步细化分级, 实现配方产品的数字化经营。

 

 

《数字孪生技术及其应用》

胡光初 西安前沿动力软件开发有限责任公司

数字孪生指实体或逻辑对象在数字空间的全生命周期的动态复制体,其揭示了物理世界与其数字虚拟世界之间的精确映射的孪生关系,融合了包括多传感器采集、网络通信、多物理场仿真、多源数据融合、机器学习等关键技术。数字孪生技术从概念提出到形成产业服务历经十多年,与美国、德国相比,数字孪生在中国的研究和受关注较晚,从2016年开始迅速发展,被列为“当今顶尖战略科技发展方向”。畜牧业可借助数字孪生,对于复杂系统的管理和运行,将能够实现模拟系统的运行状态,检测并诊断系统健康状态、优化系统操作及预测系统未来状态。

数字孪生的关键技术,如CPS系统架构技术,虚拟样机技术,无限传感网络通信技术,多学科联合、多物理场耦合仿真技术,多源异构数据融合技术,数据驱动、智能寻优技术和全景感知及可视化模型处理技术的应用为数字孪生在畜牧业的应用提供技术手段。

目前数字孪生技术在工业领域应用较多,现将其引入畜牧养殖领域的生产建设中,对饲养环境体系进行多源数据的精准采集,研究饲养内循环系统的多物理场仿真,实现环境、设备、仿真等多源异构数据的有机融合,达到科学养殖的目的。

 

 

《区块链生猪监管电子签章管理平台》

杨祺 国农(重庆)生猪大数据产业发展有限公司副总经理

生猪流通监管过程中存在以下痛点:

1)证照数据缺乏标准化管理和痕迹化管理;

2)证章使用缺乏规范化管理;

3)存在监管信息孤岛,监管效率较低;

4)部分证照需要工作人员将信息重复录入系统,发放流程有待优化提高。

区块链生猪监管电子签章平台建设成效:

1)建设统一监管的用印签署平台,提供“区块链+电子印章技术"的SAAS服务;

2)对常见的生猪证明文件的签署进行管控,提供在线签署、身份认证、扫码签章等功能,实现证明文件的签署、查询、核验和互联互通;

3)支持对接第三方业务系统,与当地畜牧检疫监管平台融合,对生猪产业平台监管部门的网络身份及网上签约的合法性进行认证。

区块链生猪监管电子签章管理平台的总体架构:自身业务系统+第三方业务系统。

区块链生猪监管电子签章管理平台核心技术包括:

1区块链:以区块链的多中心化、不可篡改、共识信任、匿名性、跨平台等特性,对签署验证、签署过程、签署结果三个环节进行同步留痕,实现签署身份认证、签署过程追溯、签署结果存证举证全过程的整体信任链。

2物电同源:通过服务提供“源点印模”,生成与实物印章具有一致性、权威性、可信性的电子印章。

3电子印章:提供电子印章公共服务平台,实现电子印章的生成、管理、签署、验证等电子印章全生命周期管理。

区块链生猪监管电子签章管理平台主要功能包括:服务申报和受理,证照与印章管理,证照查验,区块链存证。

区块链生猪监管电子签章管理平台价值:过程监管落实权责,杜绝"人情章、人情证”,存证留痕、过程可信,全国首例区块链+电子签章。

 

区块链生猪监管电子签章管理平台功能特色:印章管理规范化,证照发放无纸化,业务管理过程化,数据统计便捷化。

区块链生猪监管电子签章管理平台技术优势:

1)物电同源电子印章更权威、安全;

2)顶层备案、全国互通;

3)全生命周期司法存证;

4)区块链存证增加电子印章应用安全性。

 

 

《碳中和视野下的畜牧业碳资产管理策略》

唐敏 重庆工商大学教授

2014年11月12日,中美元首在北京发布气候变化联合声明,中国提出计划2030年左右二氧化碳排放达到峰值,且将努力早日达峰;美国提出2025年温室气体排放较2005年整体下降26%-28%。2020年9月22日,第75届联合国大会上习近平主席提出中国二氧化碳排放力争2030年前达峰,努力争取2060年前实现“碳中和”。

世界温室气体排放主要是CO2(占73%),而CO2的90%来自化石燃料(煤、油、气)的燃烧。目前全球一次能源利用当中,有84%来自化石能源,其中CO2排放342亿吨(2019年),其次是甲烷排放,而甲烷温室气体效应是CO2的25倍。

长时空尺度下中国产业发展:1949-1979年,构建产业基础体系;1979-2019年,建设产业实体体系;2019-2049年,完善产业生态体系,逐步实现实体体系向数字化产业体系的转型,在这个转型过程中,能源体系至关重要。

中国碳市场于2011年启动试点,2014年发布管理办法,2017年启动全球碳市场,2021年碳市场线上交易。其基本原则为激励减排,惩罚超排。

畜牧业碳资产管理:纳入碳排放管理企业的碳资产形成过程,企业投入在生产运营过程中,能源与原材料利用产生碳排放,政府给企业发放排放权及配额,在碳履约市场下形成碳资产。对于畜牧企业,通过能源利用和减排设备的使用,运用核算方法学得出减排量,形成CCER(国家核证自愿减排量)签发,在碳履约和碳中和市场下形成碳资产,实现其价值。

 

 

编辑整理:闫继红,李  杰

审校:沐茗

 

更多精彩内容可登陆“第四届中国猪业科技大会”官方网站()进行收看;如果直播期间成功注册会员,您将在会后可以观看到本届大会部分精彩内容。


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